图像识别模型训练、图像识别方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了一种图像识别模型训练、图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待识别图像集中的待识别训练图像集;将待识别训练图像集输入至图像识别模型,以对待识别训练图像进行特征提取处理,得到至少一个待识别特征图像;通过多尺度特征融合算法对各待识别特征图像进行特征融合得到至少一个待识别特征融合图像;对各待识别特征融合图像进行目标识别得到至少一个特征融合图像;将各特征融合图像进行图像合并处理,得到待识别训练图像的图像识别结果;根据图像识别结果对图像识别模型进行模型训练。本发明实施例的技术方案能够快速且准确的对图像中的目标物进行识别,从而提高图像中目标物的识别效率和识别准确率。
基本信息
专利标题 :
图像识别模型训练、图像识别方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359681A
申请号 :
CN202111618968.7
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王晓光叶晓君江飞达李惠松陈洁洪余旭飞莫天文许达培
申请人 :
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
李礼
优先权 :
CN202111618968.7
主分类号 :
G06V10/80
IPC分类号 :
G06V10/80 G06V20/17 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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