图像识别模型的获取方法、图像识别方法、装置及介质
公开
摘要

本申请公开了图像识别模型的获取方法、图像识别方法、装置及介质,属于人工智能技术领域。方法包括:获取第一样本图像和第二样本图像,第一样本图像为具有类别标签的图像,第二样本图像为不具有类别标签的图像。基于第一样本图像训练得到第一模型,通过第一模型提取第二样本图像的特征向量,对特征向量进行聚类,得到聚类结果。基于聚类结果训练得到第二模型,第二模型用于识别输入的图像所属的类别。本申请通过聚类结果训练得到第二模型,不仅充分利用了不具有类别标签的样本图像,而且使得第二模型能够学习到属于相同类别的各个第二样本图像的共有特性,提高了第二模型的识别准确率。聚类过程还节约了训练所需的处理资源,提高了训练效率。

基本信息
专利标题 :
图像识别模型的获取方法、图像识别方法、装置及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114283310A
申请号 :
CN202110984013.7
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-08-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨善明苑鹏程顾晓光刘泽宇
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
张所明
优先权 :
CN202110984013.7
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06V10/762  G06K9/62  
法律状态
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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