图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备
公开
摘要
本申请公开了一种图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：获取样本图像的标签图像对；根据第一网络模型，获取样本图像的预测图像对，第二预测图像是通过预测得到的样本图像在霍夫空间的热图；基于标签图像对和预测图像对调整第一网络模型，得到第二网络模型；响应于满足训练终止条件，将第二网络模型作为图像获取模型。本申请能够快速而准确的确定出图像在霍夫空间的热图，实现准确的基于图像在霍夫空间的热图确定图像检测结果，从而提高后续分析处理的准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像获取模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298268A
申请号 ：
CN202111205913.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-10-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦陈陈吴大盛姚建华
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙晓丽
优先权 ：
CN202111205913.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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