图像分割模型训练方法、图像分割处理方法及相关装置
公开
摘要

本申请提供一种图像分割模型训练方法、图像分割处理方法及相关装置,涉及图像分割技术领域。本申请在获取到与目标对象对应的多个图像归一化处理后的训练样本图像各自针对目标对象的分割标记子图、轮廓提取子图及凹边标记子图后,会将多个所述训练样本图像分别输入到初始图像分割模型中,并根据对应训练样本图像的分割标记子图、轮廓提取子图及凹边标记子图对该初始图像分割模型进行模型优化训练,从而从关注被分割对象在对应图像中的对象边缘轮廓以及边缘分布细节的角度出发,训练得到与目标对象对应的目标图像分割模型,以确保训练出的图像分割模型能够按照待分割对象的具体边缘分布状况进行图像分割,提升图像分割效果。

基本信息
专利标题 :
图像分割模型训练方法、图像分割处理方法及相关装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596326A
申请号 :
CN202210233209.7
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡淑萍庞建新
申请人 :
深圳市优必选科技股份有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
杜杨
优先权 :
CN202210233209.7
主分类号 :
G06T7/12
IPC分类号 :
G06T7/12  G06T7/13  G06T7/64  G06N3/04  G06K9/62  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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