图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备
公开
摘要
本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取有标注图像集和无标注图像集，有标注图像集包括第一图像和第一图像的标注图像，无标注图像集包括第二图像；根据第一网络模型获取第一图像的预测图像；根据第二网络模型获取第二图像的预测图像；基于第二图像和第一图像的标注图像，确定第二图像的参考图像；基于第一图像的预测图像、第一图像的标注图像、第二图像的预测图像和第二图像的参考图像，根据第一网络模型确定图像分割模型。本申请实施例减少了需要标注的图像数量，降低时间消耗和人力消耗，降低了成本，提高模型训练速度，从而提高图像分割效率。
基本信息
专利标题 ：
图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332554A
申请号 ：
CN202111328774.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐哲卢东焕马锴郑冶枫
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202111328774.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/11
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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