语义分割模型的训练方法和语义分割方法、装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种语义分割模型的训练方法和语义分割方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习领域。语义分割模型的训练方法的具体实现方案为：根据无标签的第一图像，采用语义分割模型得到针对第一图像的多个第一掩膜特征图和与多个第一掩膜特征图对应的多个第一类别信息；根据第一图像，采用语义分割模型的教师模型得到针对第一图像的多个第二掩膜特征图和与多个第二掩膜特征图对应的多个第二类别信息；根据多个第二掩膜特征图和多个第二类别信息，确定针对第一图像的伪标签信息；以及根据多个第一掩膜特征图、多个第一类别信息和伪标签信息，对语义分割模型进行训练。其中，教师模型与语义分割模型的网络结构相同。
基本信息
专利标题 ：
语义分割模型的训练方法和语义分割方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549840A
申请号 ：
CN202210169071.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
伍天意张健荣郭国栋
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
吕朝蕙
优先权 ：
CN202210169071.9
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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