一种建筑物语义分割网络模型训练方法、系统及应用方法

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摘要

本发明涉及一种建筑物语义分割网络模型训练方法、系统及应用方法，该训练方法包括以下步骤：基于压缩激活注意力机制、扩张卷积及LinkNet模型构建SED‑LinkNet模型；获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理，得到若干个训练影像和若干个测试影像；将若干个所述训练影像输入到所述SED‑LinkNet模型进行训练，得到训练完成的SED‑LinkNet模型；将若干个所述测试影像输入到所述训练完成的SED‑LinkNet模型进行验证，得到训练结果。通过该训练方法解决了现有建筑物提取方法存在提取精度不高的问题。

基本信息

专利标题：

一种建筑物语义分割网络模型训练方法、系统及应用方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113569788A

申请号：

CN202110896617.6

公开（公告）日：

2021-10-29

申请日：

2021-08-05

授权号：

CN113569788B

授权日：

2022-05-10

发明人：

王勇

申请人：

中国科学院地理科学与资源研究所

申请人地址：

北京市朝阳区安定门外大屯路甲11号

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

韩雪梅

优先权：

CN202110896617.6

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08