本申请提供一种模型训练方法及装置，该方法包括：协调方初始化第一模型，并将所述第一模型分发至每个参与方；所述参与方在获取到所述第一模型后，基于所述参与方的本地用户的训练样本训练所述第一模型；所述协调方将每个参与方在每迭代预设次数后得到的模型信息求均值后得到目标信息，并将所述目标信息分发至每个参与方，使得所述参与方按照所述目标信息更新所述第一模型的模型参数后进行下一次迭代；在满足预设条件后，所述参与方停止训练所述第一模型，并得到训练后的第二模型；其中，所述模型信息包括以下至少一项：模型每迭代预设次数后得到的梯度信息；模型每迭代预设次数后得到的模型参数信息。