模型的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种模型的训练方法及装置，该模型的训练方法包括：基于输入数据获取融合特征信息，其中，融合特征信息融合了输入数据中包含的多模态信息；基于融合特征信息对模型进行多个基础任务的预训练，并对模型进行至少一个目标任务的训练以更新模型的参数。本申请的技术方案能够提高模型对多模态信息的处理能力，进而可以提高模型在目标任务上的性能。
基本信息
专利标题 ：
模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492592A
申请号 ：
CN202111646700.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许光辉杜倩云
申请人 ：
科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-G5145
代理机构 ：
北京布瑞知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱彤妹
优先权 ：
CN202111646700.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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