模型训练方法、装置及模型训练系统
公开
摘要
本发明实施例提供了模型训练方法、装置及模型训练系统，应用于机器学习技术领域。该方法应用于模型训练系统中的第一节点，该方法包括：接收至少一第二节点发送的模型参数，并利用所接收的模型参数，与第一节点内部署的机器学习模型的模型参数进行融合，得到包含融合后模型参数的机器学习模型，进而基于第一节点的本地数据集，对所得到的机器学习模型进行训练，并返回执行接收至少一第二节点发送的训练信息的步骤。通过本方案，可以提高联邦学习系统中每一节点内机器学习模型的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置及模型训练系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298326A
申请号 ：
CN202111641151.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王鹏沈海珍王讯浦世亮
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙翠贤
优先权 ：
CN202111641151.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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