风险模型训练方法以及装置
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摘要

本说明书实施例提供风险模型训练方法以及装置,其中所述风险模型训练方法包括:接收服务端下发风险标签库;根据所述风险标签库,对用户历史行为数据进行打标生成训练样本;通过所述训练样本对所述服务端下发的训练风险模型进行模型训练,获得所述训练风险模型的模型更新参数;将所述模型更新参数上传至所述服务端;接收所述服务端根据所述模型更新参数进行聚合确定的聚合风险模型。

基本信息
专利标题 :
风险模型训练方法以及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110991905A
申请号 :
CN201911236044.3
公开(公告)日 :
2020-04-10
申请日 :
2019-12-05
授权号 :
CN110991905B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
傅欣艺张天翼
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 :
李晓庆
优先权 :
CN201911236044.3
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06K9/62  G06N20/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-05-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20191205
2020-04-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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