本申请提供了一种疾病预后风险预测模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取多个样本的医疗数据，每一样本的医疗数据包括多个不同维度的特征以及风险标记；以所述各样本的特征为粒度对基于树的模型进行训练；根据所述基于树的模型的路径确定多个风险规则，每个所述风险规则包括至少两个不同维度的特征；对所述多个风险规则进行规则剪枝；根据各所述样本的医疗数据和剪枝后的多个风险规则进行模型训练，得到疾病预后风险预测模型，以通过所述疾病预后风险预测模型对患者医疗数据进行预测。通过本申请，能够提高疾病预后风险预测的准确度。