本申请提供一种财务风险模型训练方法，所述方法包括：获取被标注了财务风险结果的训练样本集；其中，任一训练样本由预设的多个维度的财务特征指标构成，所述财务特征指标对应的数值根据企业的财务数据和/或审计数据确定；根据预设的代价矩阵，对所述训练样本对应的初始权重进行修正；其中，所述代价矩阵基于每种错误分类带来的损失构建；将所述修正权重后的训练样本集输入所述财务风险模型训练，获得训练后的财务风险模型。通过以上技术方案，一方面，可以通过确定多个维度的财务特征指标来准确反映企业的财务状况；另一方面，可以基于代价敏感学习解决样本数据不平衡的问题，提升模型预测的准确性。