预测模型训练方法及装置
授权
摘要
本说明书实施例提供的预测模型训练方法及装置，其中，所述方法包括获取资源样本集；从所述资源样本集中获取资源样本训练集；基于预设机制对所述资源观测样本和所述资源预测样本进行第一处理，得到所述资源观测样本的第一结果表示；基于预设机制对所述资源观测样本进行第二处理，得到所述资源观测样本的第二结果表示；基于所述第一结果表示、所述第二结果表示以及所述资源预测样本对初始预测模型进行训练，得到所述预测模型；所述方法通过使用深度学习的方式，自动提取数据之间潜在的特征进行预测模型训练，节省人力物力资源，并且可以保证训练得到的预测模型对放还款金额预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
预测模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111340281A
申请号 ：
CN202010104338.7
公开（公告）日 ：
2020-06-26
申请日 ：
2020-02-20
授权号 ：
CN111340281B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
郑新萍
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 ：
李晓庆
优先权 ：
CN202010104338.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q40/02
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-07-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200220
申请日 : 20200220
2020-06-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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