本申请公开了一种模型训练方法、装置及硅棒重量预测方法。其中，模型训练方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合中的每个样本数据中包括：还原炉在预设运行时长下的运行数据及生成的硅棒重量数据，其中，每个样本数据对应的预设运行时长不同；对样本数据集合中的各个样本数据进行归一化处理，得到归一化数据集合；建立长短期记忆网络模型；基于归一化数据集合对长短期记忆网络模型进行训练，得到目标预测模型，目标预测模型用于依据还原炉的运行数据预测生成硅棒的重量。本申请解决了相关技术中难以准确确定还原炉中硅棒重量的技术问题。