模型训练方法、测井信息预测方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要

本申请提供了一种模型训练方法、测井信息预测方法、装置和设备,获取样本数据集,包括与钻进深度相对应的样本数据,样本数据包括特征数据和标签数据,特征数据包括钻井参数,标签数据包括测井信息;计算各样本数据与参考样本数据之间的距离,将特征数据输入至测井信息预测模型,得到输出结果;根据输出结果、距离以及标签数据,计算损失信息;根据损失信息确定预测模型的参数。本申请还提供了一种测井信息预测方法,将钻井参数输入至测井信息预测模型,输出测井信息预测值。可见本申请实现了建立测井信息预测模型及预测测井信息的目的。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、测井信息预测方法、装置和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492757A
申请号 :
CN202210111450.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张洪宝柏侃侃杨顺辉赵向阳周非陶新港侯绪田鲍洪志
申请人 :
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院;中国石油大学(北京)
申请人地址 :
北京市朝阳区朝阳门北大街22号
代理机构 :
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 :
谢层层
优先权 :
CN202210111450.2
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06Q10/04  G06Q50/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220129
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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