基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置,应用于石油测井预测系统,所述方法包括:获取石油测井大数据;基于所述石油测井大数据创建预测模型;获取油气监测元数据;基于所述预测模型对所述油气监测元数据进行处理,生成对应的石油测井预测结果。通过采用分布式的数据采集和数据分析方式,能够根据历史的石油测井过程中产生的大量数据,对石油测井进行更精确的分析,从而实现更精确的石油测井预测效果,满足了人们日益增长的预测精确性需求;另一方面,通过采用物理模型结合机器模型对石油测井数据进行预测和分析,能够有效提高数据分析处理的速度,提高预测效率,同时基于大数据的训练和分析,能够有效提高预测精确性。

基本信息
专利标题 :
基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114510873A
申请号 :
CN202210021650.9
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程希谭成仟程宇雪宋新爱
申请人 :
西安石油大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号
代理机构 :
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 :
何智超
优先权 :
CN202210021650.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/04  G06N3/08  G06Q10/04  G06Q50/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220110
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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