本发明公开了用户观影信息预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设天数内每天的预设用户观影评价维度对应的维度值，并确定预设用户观影评价维度对应的预设时间衰减权重因子和预设节假日权重因子；根据获取的维度值和权重因子，确定预设天数中不同时间段对应的观评价指标；将不同时间段对应的观影评价指标输入预先训练的全连接神经网络，得到预设天数对应的观影得分；根据观影得分预测用户的观影概率和流失概率。本发明可以通过用户观影概率准确的体现用户流失概率，然后基于用户流失概率对不同的用户群体进行精准分类，有利于通过细化和针对性的营销策略，为用户留存和促活提供指导和依据。