用户行为预测模型的生成方法、用户行为预测方法及装置
授权
摘要
本公开关于一种用户行为预测模型的生成方法、用户行为预测方法及装置，其中方法通过获取训练样本数据，当训练样本数据为新用户样本数据时，根据将新用户样本数据分别训练第一预测网络和第二预测网络，从而得到训练后的用户行为预测模型。由于第一预测网络是基于新用户样本数据和老用户样本数据训练后得到，第二预测网络则由新用户样本数据进行训练，且能够为第一预测网络和第二预测网络的输出赋予相应的权重，从而使得模型能够学习到用户成长过程中的兴趣变化，不仅能够有效提高模型的泛化能力，还可以提高模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
用户行为预测模型的生成方法、用户行为预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113935251A
申请号 ：
CN202111546965.7
公开（公告）日 ：
2022-01-14
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
CN113935251B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
余珊珊梁东旭洪立印
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
黄丽霞
优先权 ：
CN202111546965.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2022-02-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-01-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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