一种基于用户用电行为分析的负荷预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于用户用电行为分析的负荷预测方法，涉及用电信息采集系统应用技术领域，其技术方案要点是：提取用户的特征向量，A类用户的负荷曲线同时含有日相关、时间邻近相关两种特性，B类用户的负荷曲线只有日相关特性。利用FCM算法对已经分类A、B两类用户进行相似日选取工作，对于A类用户，利用步骤（3）介绍方法计算出待预测日d+1时刻的局部相似序列，将选取的局部相似序列与前d点历史负荷值作为用户信息集，B类用户只具有日相关性，利用FCM算法计算出相似差最小的局部相似序列，并作为用户信息集，利用时序数据提高负荷预测模型精度，提高用户的预测模型精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户用电行为分析的负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611738A
申请号 ：
CN202011441261.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卞海红钟怡群徐国政
申请人 ：
南京工程学院
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院
代理机构 ：
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑宜梅
优先权 ：
CN202011441261.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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