训练用户行为预测模型的方法和装置

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摘要

本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置，方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本特征、第一标签、第二标签和第三标签，第一标签对应主任务，第二标签对应第一辅助任务，第三标签对应第二辅助任务；将各样本特征输入用户行为预测模型，基于主任务的预测输出和第一标签，第一辅助任务的预测输出和第二标签，第二辅助任务的预测输出和第三标签，采用多任务学习的方式训练用户行为预测模型；其中，主任务用于预测用户点击目标对象后发生预设行为的概率，第一辅助任务用于预测用户点击目标对象的概率，第二辅助任务用于预测用户点击目标对象并发生预设行为的概率。训练后的模型预测准确率高。

基本信息

专利标题：

训练用户行为预测模型的方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111401963A

申请号：

CN202010202058.X

公开（公告）日：

2020-07-10

申请日：

2020-03-20

授权号：

CN111401963B

授权日：

2022-06-07

发明人：

黄珊何勇张亮赖志坚梅寒刘贝陆彬侯丽微沈彬丁珂

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

孙欣欣

优先权：

CN202010202058.X

主分类号：

G06Q30/02

IPC分类号：

G06Q30/02 G06K9/62