训练用户分类模型、执行用户分类预测的方法及装置
授权
摘要
本说明书实施例提供一种计算机执行的训练用户分类模型以及利用训练的模型预测用户分类的方法和装置。训练方法包括以下步骤。首先获取样本用户在第一时段中的第一特征集合，以及针对第一时段的第一分类结果；还获取针对第二时段训练的第二用户分类模型；其中第二时段为第一时段之前的上一时段。然后利用第二用户分类模型，至少基于第一特征集合，预测第一时段的用户类别，得到第二预测结果；再将第一特征集合以及第二预测结果作为特征输入，将第一分类结果作为标签，训练针对第一时段的第一用户分类模型。
基本信息
专利标题 ：
训练用户分类模型、执行用户分类预测的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110717537A
申请号 ：
CN201910949854.7
公开（公告）日 ：
2020-01-21
申请日 ：
2019-10-08
授权号 ：
CN110717537B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
俞文明程磊姜聪
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈霁
优先权 ：
CN201910949854.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-02-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191008
申请日 : 20191008
2020-01-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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