本发明公开了基于模型自适应调整的用户归属预测方法、装置及设备，方法包括：根据接收到的事件上报数据获取对应的预测基础数据并进行分箱处理得到基础特征数据，根据事件上报数据中的预测配置信息筛选得到模型模板参数，并从历史数据库中获取与事件上报数据对应的样本特征数据构建目标预测模型，根据样本特征数据对目标预测模型进行训练得到模型训练信息并对基础特征数据进行归属预测，获取事件上报数据中每一用户对应的预测归属人群。本发明属于智能预测技术领域，通过获取模型模板参数可实现各场景、各行业的自适应配置，获取预测基础数据从而实现多方数据结合，解决了使用通用模型进行预测时预测结果不准确的问题，满足了多应用领域的使用需求。