基于模型自适应调整的用户归属预测方法、装置及设备
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于模型自适应调整的用户归属预测方法、装置及设备,方法包括:根据接收到的事件上报数据获取对应的预测基础数据并进行分箱处理得到基础特征数据,根据事件上报数据中的预测配置信息筛选得到模型模板参数,并从历史数据库中获取与事件上报数据对应的样本特征数据构建目标预测模型,根据样本特征数据对目标预测模型进行训练得到模型训练信息并对基础特征数据进行归属预测,获取事件上报数据中每一用户对应的预测归属人群。本发明属于智能预测技术领域,通过获取模型模板参数可实现各场景、各行业的自适应配置,获取预测基础数据从而实现多方数据结合,解决了使用通用模型进行预测时预测结果不准确的问题,满足了多应用领域的使用需求。

基本信息
专利标题 :
基于模型自适应调整的用户归属预测方法、装置及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511016A
申请号 :
CN202210078969.5
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗伟东冯志民
申请人 :
深圳市和讯华谷信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南十二路006号中检大厦14层
代理机构 :
深圳市精英专利事务所
代理人 :
涂年影
优先权 :
CN202210078969.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q10/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220124
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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