本发明提供了一种用户偏好预测方法、终端及存储介质，该方法包括：根据m个用户与n个项目的历史交互数据，构建显式评分矩阵和隐式评分矩阵，显式评分矩阵用于表示m个用户对n个项目的显式评分，隐式评分矩阵用于表示m个用户对n个项目的隐式评分，显式评分矩阵和隐式评分矩阵都是m行n列的矩阵；将显式评分矩阵和隐式评分矩阵输入预设置的矩阵分解与深度神经网络联合预测模型，得到预测结果，对于m个用户中的每个用户，预测结果包括该用户对n个项目中每个项目的偏好程度的值。本发明能够提高对用户偏好的预测精度。