电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：根据预设置的历史电力负荷数据对差分进化算法中的变异因子和交叉因子进行改进，得到改进后的差分进化算法，并得到最优解，最优解为通过历史电力负荷数据和改进后的差分进化算法得到的目标电力负荷数据；根据历史电力负荷数据和最优解，确定长短期记忆神经网络LSTM模型的网络参数；通过历史电力负荷数据和最优解对LSTM模型进行训练，获得LSTM预测模型；根据LSTM预测模型进行电力负荷预测，得到预测结果。本发明能够提高电力负荷预测的精确度。
基本信息
专利标题 ：
电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529083A
申请号 ：
CN202210153282.3
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄远赵瑞晓张啸宇周倩羽李艳霞
申请人 ：
河北工程大学
申请人地址 ：
河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号
代理机构 ：
河北国维致远知识产权代理有限公司
代理人 ：
秦敏华
优先权 ：
CN202210153282.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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