一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法
公开
摘要
本发明涉及电网广义负荷预测技术，具体涉及一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法。本发明的目的是提供一种考虑广义负荷的分离辨识结果，对于分离得到的温度敏感性负荷序列构建单一影响因素的LSTM模型进行预测；针对负荷中的分布式光伏功率序列采用基于Kmeans聚类‑LSTM的光伏预测方法；对于常规负荷序列使用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)进行针对时间序列的预测；最后将三者的预测结果叠加从而得到总的广义负荷预测结果。本发明使用的考虑广义负荷分离辨识的预测方法可以很好地把握各类影响因素的特征信息，与其他算法相比具有较高的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于广义负荷分离结果的负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595878A
申请号 ：
CN202210189334.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐箭廖思阳董甜孙健柯德平柳丹冀肖彤叶畅
申请人 ：
武汉大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
鲁力
优先权 ：
CN202210189334.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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