一种居民负荷超短期预测方法
授权
摘要
一种居民负荷超短期预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用电负荷日历史用电数据，基于日前
个时段的每日用电数据进行聚类分析，得到
类负荷用电数据，与待测日同一类别的负荷用电数据即为相似日类群，记为
；S2、选取与待测日同一类别的负荷用电数据进行小波分解，分解得到
、
和
三个分量；S3、对
、
和
三个分量用LSTM进行训练，分别得到待测日三个分量的预测结果
、
和
，将三个分量的预测结果叠加得到待测日的预测结果。本设计有效提高了单户居民用电负荷超短期预测的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种居民负荷超短期预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113919600A
申请号 ：
CN202111487222.7
公开（公告）日 ：
2022-01-11
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
CN113919600B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
侯婷婷方仍存杨东俊颜玉林张维唐金锐汪致洵贺兰菲雷何杨洁桑子夏
申请人 ：
国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
代理机构 ：
武汉市首臻知识产权代理有限公司
代理人 ：
章辉
优先权 ：
CN202111487222.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2022-01-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-01-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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