本申请涉及居民收入预测的领域，其具体地公开了一种基于大数据的居民收入预测系统及其预测方法，其通过基于上下文的编码器模型对所述离散型变量进行高维特征提取，进一步再构造所述离散型变量的合取邻接矩阵和析取邻接矩阵以表示出所述离散型数据之间的逻辑关系特征，同样地，对于所述连续型变量，也将其通过基于上下文的编码器模型中进行处理，再将所述连续特征向量进行最大值归一化，从而得到能够与所述离散变量的邻接关系表达相对应的实数权重矩阵。进一步通过逻辑激活函数替换逻辑运算，以实现了所述连续变量的端到端所述离散化和所述逻辑关系激活。这样，可以较好地将所述离散型变量和所述连续型变量融合，进而也就能够更准确地对居民的收入进行预测。