一种航班飞机轨迹数据预测系统及方法
公开
摘要
本发明公开了深度学习与航空轨迹预测技术领域的一种航班飞机轨迹数据预测系统及方法，包括：接收各航班飞机轨迹数据；对各航班飞机轨迹数据进行分组后保存；对分组后的飞机轨迹数据进行特征分析，去掉冗余特征；对特征分析后的飞机轨迹数据进行预处理；对预处理后的飞机轨迹数据进行监督学习问题适用转换；将转换后的飞机轨迹数据输入MobileNet‑LSTM混合模型进行训练及预测，得到当下未来时刻的轨迹点。本发明在提高轨迹预测准确性的基础上，使网络轻量化，为更多真实场景下的轨迹预测提供更多选择，对智能空中交通管制产生深远影响。
基本信息
专利标题 ：
一种航班飞机轨迹数据预测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611753A
申请号 ：
CN202210119903.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
桂冠生柳振成程
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 ：
董建林
优先权 ：
CN202210119903.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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