基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统：包括数据收集模块:收集疑似病例患者和确诊患者的移动轨迹数据并收集所在地区的疫情数据；数据预处理模块：对收集的轨迹数据进行二次样条插值，扩充容量；参数优化模块：根据原轨迹对LSTM模型的dropout失活率进行优化；模型融合模块:根据LSTM预测未来轨迹的疑似病例和确诊轨迹数据；结果展示模块；本发明将LSTM和SEIARN两种算法结合起来，通过聚合单一对象轨迹数据预测得到未来疫情传播的大体趋势，可提高疫情发展的预测准确率，辅助防控人员预测肺炎疫情态势，及时采取相应措施控制疫情新一轮爆发。
基本信息
专利标题 ：
基于LSTM轨迹交叉的SEIARN传播预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114496296A
申请号 ：
CN202210115951.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张春英王立亚代亚勋王认卓孙玉雯李炳钢
申请人 ：
华北理工大学
申请人地址 ：
河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210115951.8
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/80
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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