本申请公开了一种基于大数据的移动轨迹预测方法，该方法适用于对行人是否将进入警戒区域进行预测，移动轨迹预测方法包括：步骤1，基于超图神经网络，对获取到的视频帧图像中的行人进行目标识别；步骤2，当判定识别出的行人由图像采集区域进入预警区域内时，根据视频帧图像中行人的移动速度和移动方向，对行人的移动轨迹进行预测，其中，警戒区域的外侧依次被划分为预警区域和图像采集区域；步骤3，当判定预测出的行人的移动轨迹进入警戒区域时，生成并发送安全警示信息。通过本申请中的技术方案，对行人的移动轨迹进行预测，减少了智能安防监控系统对行人数据的运算量，为误入行为的判定提供依据，提高了智能安防监控系统预警的可靠性。