一种预测用户移动轨迹点的方法
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摘要

一种预测用户在目标时刻的预测轨迹点的方法,包括:对用户过往一段时间内的多个历史轨迹点进行密度聚类,并基于所述密度聚类的结果获得至少一个驻留点;从所述至少一个驻留点中选取与所述目标时刻满足预定条件的驻留点作为候选驻留点;以及基于预定规则,从所述候选驻留点中选择一个驻留点作为所述预测轨迹点本发明的预测用户移动轨迹的方法基于对用户历史轨迹点的密度聚类结果进行预测,充分利用了用户的历史轨迹,使得预测结果更准确。

基本信息
专利标题 :
一种预测用户移动轨迹点的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110825833A
申请号 :
CN201911096060.7
公开(公告)日 :
2020-02-21
申请日 :
2019-11-11
授权号 :
CN110825833B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
刘权芳周野江敏
申请人 :
杭州数澜科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1288号3幢1单元
代理机构 :
北京市联德律师事务所
代理人 :
黄大正
优先权 :
CN201911096060.7
主分类号 :
G06F16/29
IPC分类号 :
G06F16/29  G06K9/62  G06Q30/02  G06Q50/14  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/29
••地理信息数据库
法律状态
2022-05-17 :
授权
2020-03-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/29
申请日 : 20191111
2020-02-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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