一种基于用户移动模式的位置预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法，属于机器学习领域。方法为：采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式，找出影响用户签到的内因；利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性；通过聚类将用户的个体移动模式进行分组，得到每一组的中心模式，找到影响签到的外因；分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型；基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型，预测用户的下一个位置；考虑外在天气的影响，创建天气总特征；利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性，对预测的结果进行修正；设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户移动模式的位置预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111988744A
申请号 ：
CN202010898332.1
公开（公告）日 ：
2020-11-24
申请日 ：
2020-08-31
授权号 ：
CN111988744B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
苏畅严杨志谢显中
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨柳岸
优先权 ：
CN202010898332.1
主分类号 ：
H04W4/029
IPC分类号 ：
H04W4/029 H04W4/021 G06Q10/04 G06K9/62 G06F16/9537
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-12-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/029
申请日 : 20200831
申请日 : 20200831
2020-11-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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