水质数据预测模型的训练方法、水质数据预测方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种水质数据预测模型的训练方法、水质数据预测方法及装置，其中水质数据预测模型的训练方法包括：获取多水质传感器各自的异步数据集；对异步数据集进行扩展，得到扩展数据集；将预处理后的扩展数据集划分为训练数据集和测试数据集；根据训练数据集，对所述水质数据预测模型进行初步训练；将训练数据集中最后一个时间步的数据输入初步训练后的水质预测模型中并将得到的预测结果再次输入所述初步训练后的水质预测模型中循环进行预测，得到预测数据集；计算预测数据集与测试数据集的均方根误差；若均方根误差超出预定范围，则修改初步训练后的水质预测模型的网络参数；重复输入和修改参数的步骤，直至均方根误差在预定范围内。
基本信息
专利标题 ：
水质数据预测模型的训练方法、水质数据预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580733A
申请号 ：
CN202210194282.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
严求真张运涛王军杨启尧郭栋张美燕何中杰汪惜丹夏慧杰许锴娜
申请人 ：
浙江水利水电学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市经济技术开发区2号大街508号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
应孔月
优先权 ：
CN202210194282.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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