预测模型训练、预测方法、装置及电子设备

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摘要

本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。

基本信息

专利标题：

预测模型训练、预测方法、装置及电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111275071A

申请号：

CN202010010075.3

公开（公告）日：

2020-06-12

申请日：

2020-01-06

授权号：

CN111275071B

授权日：

2022-06-10

发明人：

陈知己赵鹏金大治刘芷诺刘润

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司

代理人：

许振新

优先权：

CN202010010075.3

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62