一种基于数据相关性和模糊系统的异常数据预测方法及系统，方法包括利用多种数据相关性分析方法分别计算出历史数据之间的数据相关概率；根据数据相关概率推导出多种数据相关性分析方法的数据无关以及无法判断概率，生成每种方法对应的概率向量，融合每种方法的概率向量并求解出数据相关性分析结果；实时接收数据并根据数据相关性分析结果建立实时数据集；在线正则化处理实时数据集，将处理后的实时数据集作为输入，通过在线模糊极限学习机算法实时计算输出下一时刻的预测数据；利用预测数据在线调整自适应距离阈值，判断数据的状态，分析数据的变化趋势，提前预判未来出现的异常数据。本发明能够实时预测未来数据并判断数据状态，学习速度快。