本发明涉及一种基于多模型融合的居民用电负荷预测方法、介质及设备，预测方法包括以下步骤：构建多个用于居民用电量预测的预测模型，获取居民用电量数据x_i,i＝1,2,...,t‑1，作为训练集，利用训练集分别训练每个预测模型；各预测模型基于居民用电量数据x_i,i＝1,2,...,t‑1预测获得t时刻的预测用电量，该t时刻具有已知的真实用电量，基于预测用电量和真实用电量计算各预测模型相应的相对误差；基于各预测模型的相对误差计算各预测模型的置信因子；各预测模型基于居民用电量数据x_i,i＝1,2,...,t预测获得t+1时刻的居民用电量预测结果；基于各预测模型的置信因子和居民用电量预测结果进行融合处理，获得t+1时刻的最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、预测精度高等优点。