本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统，其中方法的步骤包括：S1，通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射，以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API；S2，Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型；S3，将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后，最终输出用电量预测模型；S4，用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型，使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库，又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力，提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。