本发明公开了一种台区用电量预测方法，包括以下步骤：样本构造：获取数据样本，按照样本数据建立训练集和测试集；构建特征：对数据样本进行分析，构建多维特征；模型训练：利用lightGBM模型对训练集的样本数据进行训练；模型评估：利用训练后的lightGBM模型对测试集进行电量预测。本发明所述的一种台区用电量预测方法，无需考虑数据不同时间段的趋势变化，lightGBM融合多个特征，排除了不同类别数据建模对模型预测精度带来的影响，而且对于普通用电量用户的电量预测更为精准，对于大电量用户用电量的预测有进一步优化的空间，具有良好的使用价值，获取的数据样本精准，而且反复校准，反复验证，预测的准确性高，具有良好的前景。