一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112633604A
申请号 ：
CN202110003286.9
公开（公告）日 ：
2021-04-09
申请日 ：
2021-01-04
授权号 ：
CN112633604B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
余翔王潇潇庞育才段思睿
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202110003286.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-04-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210104
申请日 : 20210104
2021-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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