本发明提出了一种基于用户大数据的居民住房空置率预测方法，该方法包括获取数据、计算日均电量并排序汇总、获取用电量在20％以下的低用电水平用户、对低用电水平用户通过聚类等算法建模、依据数据模型对用户设定阈值、对已划分类别的居民用户计算住房空置率等阶段。由于住房空置率是基于用户用电大数据进行统计计算的，传统的空置率计算与预测全部依靠人工线下操作，耗时长、投入大，而且由于人为的疏忽造成的失误概率也比较大，而本发明精准的对住房空置率进行预测，极大地改变了传统依靠人工预测的状况。