行业用电量预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种行业用电量预测方法，本发明方法其通过相关性系数，对行业用电因素进行筛选，仅保留了相关性高的因素，并在此基础上，通过聚类模型对筛选后的数据进行聚类，使得数据量进一步得到压缩。最后，通过预测模型获取行业用电量预测结果。本发明方法，降低了网络数据传输的总量，在保证预测准确率的前提下，降低了预测计算的复杂程度和预测的难度。
基本信息
专利标题 ：
行业用电量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114331101A
申请号 ：
CN202111613923.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贺春光赵阳王涛安佳坤张菁杨书强刘梅韩俊杰孙鹏飞檀晓林郭伟赵子珩范文奕侯若松郝志方
申请人 ：
国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市裕华区富强大街27号
代理机构 ：
石家庄国为知识产权事务所
代理人 ：
李荣文
优先权 ：
CN202111613923.0
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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