本发明公开了一种油气田行业能耗的预测方法及系统，该方法包括：采集原油产量、天然气产量及能源消耗量，生成历史生产能耗数据集；采用k均值聚类算法对原油产量及天然气产量两项属性数据进行分类，得到分类结果并对每一类别进行标记；对标记的每一类别对应的数据集分别做归一化处理，记录每个类别的归一化法则，将所述原油产量和天然气产量作为输入，能源消耗量作为输出，分别建立并训练每个类别对应的神经网络能耗预测模型；获取原油计划产量和天然气计划产量，以所述分类结果为基础确定计划产量所属的类别，并根据所述的类别对应的归一化法则，进行归一化处理，将归一化后的数据输入到所属的类别对应的能耗预测模型，得到能源消耗量预测结果。