一种企业生产系统能耗智能预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种企业生产系统能耗智能预测方法，包括数据采集并对采集的数据进行处理及分析、建立Bi‑LSTM网络、建立多重特征注意力机制模型以及建立时序注意力机制模型。本发明采用引入注意力机制算法和Bi‑LSTM算法相结合的短期企业生产系统能耗预测模型，来分析企业生产系统的能源消耗量，从而更好地实现企业生产系统的优化控制，满足低碳目标下的节能减排需求。

基本信息

专利标题：

一种企业生产系统能耗智能预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114266194A

申请号：

CN202111517743.2

公开（公告）日：

2022-04-01

申请日：

2021-12-10

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

夏飞李明特马明谢琪张传林龚春阳冒建亮

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

上海市杨浦区平凉路2103号

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

沈鑫

优先权：

CN202111517743.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-19 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211210

2022-04-01 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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