一种建筑能耗预测方法
实质审查的生效
摘要

一种建筑能耗预测方法,属于能耗预测领域。本发明是为了解决现有的神经网络对能耗进行预测存在难以取得较好的预测效果的问题。本发明首先获取预测能耗指标历史数据并构建特征张量X=[Xt,Xt‑1,...,Xt‑n],其中Xt‑i表示t‑i时刻的特征向量,t表示当前时刻;特征向量中的元素为预测能耗指标;基于特征张量,根据时间粒度构建不同粒度对应的特征张量;所述的建筑能耗预测模型包括多粒度特征提取网络、注意力机制LSTM网络和预测模块,多粒度特征提取网络的输出作为注意力机制LSTM网络的输入,注意力机制LSTM网络的输出作为预测模块的输入,预测模块输出建筑能耗。主要用于建筑的能耗预测。

基本信息
专利标题 :
一种建筑能耗预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114326391A
申请号 :
CN202111517862.8
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王红滨劳振煜王勇何鸣周连科王念滨
申请人 :
哈尔滨工程大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 :
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 :
张换男
优先权 :
CN202111517862.8
主分类号 :
G05B13/04
IPC分类号 :
G05B13/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统,即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20211213
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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