基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架的建筑能耗预测方法，包括：采集建筑能耗历史数据，构建建筑能耗预测数据集，对建筑能耗预测数据集进行预处理，并将处理后的数据集划分为训练集和预测集；对预处理后的数据集进行特征工程，利用多源融合特征方式选出最优特征子集和最优特征筛选个数；选择多个基模型，对基模型进行超参数优化，以组成Stacking框架的第一层，进而构建模糊差异性增强Stacking框架，利用构建的模糊差异性增强Stacking框架进行建筑能耗预测。与现有技术相比，本发明具有提高预测性能等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架的建筑能耗预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386142A
申请号 ：
CN202111568679.0
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘刚孙健
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区平凉路2103号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭瑶
优先权 ：
CN202111568679.0
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/20 G06F119/02 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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