基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架的建筑能耗预测方法,包括:采集建筑能耗历史数据,构建建筑能耗预测数据集,对建筑能耗预测数据集进行预处理,并将处理后的数据集划分为训练集和预测集;对预处理后的数据集进行特征工程,利用多源融合特征方式选出最优特征子集和最优特征筛选个数;选择多个基模型,对基模型进行超参数优化,以组成Stacking框架的第一层,进而构建模糊差异性增强Stacking框架,利用构建的模糊差异性增强Stacking框架进行建筑能耗预测。与现有技术相比,本发明具有提高预测性能等优点。
基本信息
专利标题 :
基于多源融合特征选择和模糊差异性增强Stacking框架的建筑能耗预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386142A
申请号 :
CN202111568679.0
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘刚孙健
申请人 :
上海电力大学
申请人地址 :
上海市杨浦区平凉路2103号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
彭瑶
优先权 :
CN202111568679.0
主分类号 :
G06F30/13
IPC分类号 :
G06F30/13 G06F30/20 G06F119/02 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计,例如:与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载