基于prophet-LightGBM混合模型的大规模建筑...
公开
摘要
本发明属于建筑能耗预测技术领域，具体为一种基于prophet‑LightGBM混合模型的大规模建筑能耗预测方法。本发明方法包括：获取大规模建筑群的能耗数据和各种特征变量的每小时读表数据，组成数据集，并对数据集预处理；以3：1的比例划分数据作为测试集和训练集；采用prophet和LightGBM的预测方法分别对能耗数据进行分析并预测未来一段时间的能耗数值，之后采用粒子群优化算法(PSO)求出混合模型的相应系数，从而优化预测模型，得到prophet‑LightGBM的混合模型；并通过RMSE和MAPE评估预测精准度，再与使用单个模型预测的结果进行对比，说明本发明具有较高的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
基于prophet-LightGBM混合模型的大规模建筑能耗预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626586A
申请号 ：
CN202210190686.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武耀阳周小林罗圣松丁文涛
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210190686.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06F30/27 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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