一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法，包括：采集获取待预测地的日用电量和日平均温度的原始时间序列数据；获得日平均温度‑日用电量序列；对日平均温度‑日用电量序列采用稳健多项式回归；选取日用电量最低时对应的温度，作为区分高温与低温的阈值温度T*；根据阈值温度T*，计算各月份的月度采暖系数MHDD和月度制冷系数MCDD；对日用电量进行加法模型季节分解，分解为长期趋势及循环分量、季节分量和不规则分量三部分；其中，不规则分量采用MHDD及MCDD参数进行气温数据异常点补偿，以预测用电量时间序列中的不规则分量。本发明可解决目前传统的月度用电量预测方法精度不高的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110533247A
申请号 ：
CN201910818873.6
公开（公告）日 ：
2019-12-03
申请日 ：
2019-08-30
授权号 ：
CN110533247B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
王楷彭书涛邓俊张艳丽万青贺瀚青张青蕾李俊臣刘俊赵宏炎刘嘉诚潘良军李英奇仇继扬王芝麟
申请人 ：
国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安交通大学;国网陕西省电力公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市长安区航天中路669号
代理机构 ：
西安西交通盛知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN201910818873.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/10 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-12-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190830
申请日 : 20190830
2019-12-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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