本发明公开了一种基于压缩感知的负荷预测方法，通过高分辨率电力数据获得用于训练和用于验证高分辨率电力图像，通过用于训练的高分辨率电力图像得到作为输入样本的用于训练的低分辨率电力图像，用于训练的高分辨率电力图像作为实际样本；生成式对抗网络包括生成器和判别器，用输入样本和实际样本对其进行训练；更新生成器损失函数与判别器损失函数；保存训练结束后的生成器，将用于验证的低分辨率电力图像输入生成器，得到用于验证的超分辨率电力图像，并转化为用于验证的超分辨率电力数据，通过用于验证的高分辨率电力数据得到用于验证的低分辨率电力数据，分别输入基于长短时记忆网络的负荷预测方法，对比二者的预测结果，提高了负荷预测精度。