本发明提供了一种电动汽车充电站充电负荷预测方法及系统，首先构建充电负荷原始数据集，利用LGBM框架生成基础回归器群，使用TPE算法在MongDB空间搜索超参数进行优化，使用Adaboost结构对基础回归器群进行串行优化构成最终充电负荷预测模型，最终充电负荷预测模型可以预测超短期尺度内的充电负荷，得到的充电负荷预测曲线更负荷实际情况。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明基于集成学习，对涉及充电站充电负荷的数据进行学习生成模型，该模型可以输出超短期时间尺度内的预测充电值，从而得出未来充电站的充电负荷曲线，为充电站的选址、扩容、运营和调控提供决策基础。